Ordenadores que aprenden

Ordenadores que aprenden

He pasado un rato muy entretenido haciendo pruebas con ALIPR, un sitio muy interesante al que llegué a través del indispensable Roland Piquepaille. ALIPR, o Automatic Linguistic Indexing of Pictures-Real Time, es un desarrollo de investigadores de Penn State que profundiza en algo que me resulta completamente fascinante, entre otras cosas por herencia de mi amigo Jose Mario, con quien hablaba muchísimo de temas relacionados con la inteligencia artificial y el machine-learning.

ALIPR intenta aplicar estos conceptos para enseñar a un ordenador a reconocer y etiquetar imágenes "pensando", con unos resultados para mí muy interesantes. Se trata de ir suministrando imágenes a la máquina, y enseñándole qué son mediante las adecuadas tags o etiquetas, de manera que la máquina intenta posteriormente aplicarlas a otras imágenes que intenta etiquetar ella misma. La aplicación de algo así iría desde sistemas que realizan el tagging de imágenes en lugar del usuario, hasta procedimientos de búsqueda en imágenes no limitados a sus etiquetas, sino usando un análisis de su contenido.

El sistema es, por el momento, limitado, en palabras de uno de sus desarrolladores, "como un niño intentando aprender acerca del mundo". Tiene un vocabulario de tan solo trescientas treinta palabras, aunque ya consigue un 98% de aciertos para situar al menos una palabra correcta entre las quince generadas. Al igual que Roland, yo también estuve haciendo pruebas con algunas imágenes de mi colección de Flickr, aquellas que me parecían más fáciles de describir, como ésta, ésta o esta otra, para encontrarme, efectivamente, con el nivel de acierto anteriormente comentado: entre las quince tags suministradas, entre una y tres resultaban relevantes para la fotografía (y hay un campo para introducir tus propias tags separadas con comas, contribuyendo así a "enseñar" al sistema). El funcionamiento es tan sencillo como proporcionar una imagen que subes desde tu disco duro o desde una dirección en Internet, con la que puedes hacer drag&-drop al campo correspondiente en la página de ALIPR.

Por supuesto, el funcionamiento de un sistema como éste depende de muchas cosas, algunas de las cuales pueden "torcerse", por ejemplo, en cuanto a una persona o grupo de personas les dé por empezar a introducir determinadas fotos con descriptores sesgados para provocar así resultados interesados, que se introducirían como legítimos en el "cerebro" del sistema. Pero la idea de una máquina "caminando por la web" y recogiendo imágenes con sus tags para ir aprendiendo con ello me parece fascinante. Está claramente en sus comienzos, pero la verdad es que me ha encantado.

(Ilustración de Arnold Shimizu, "Artificial Intelligence", 1991)

Technorati tags: ALIPR, machine learning, image tagging, AI

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